Joven mexicano crea un sostén que ayuda a detectar el cáncer de mama

Harmonía / 2017-05-02

A sus 18 años, Julián Ríos Cantú, estudiante mexicano, se ha convertido en el mejor emprendedor del mundo, al resultar ganador del Global Student Entrepreneur Awards (GSEA), concurso mundial de emprendimiento celebrado este fin de semana en Frankfurt, Alemania. Además, es el primer mexicano en obtener el premio y el más joven en lograrlo.

 

El chico, originario de Monterrey, obtuvo este reconocimiento por el desarrollo de un sostén equipado con biosensores que ayudan a la detección temprana del cáncer de mama.

 

Llamado EVA, el brasier cuenta con el respaldado por la empresa regiomontana Higia Technologies, la cual fue fundada por él y uno de sus compañeros de la escuela. El funcionamiento de esta prenda consiste en una red de alrededor de 200 biosensores que al encontrarse sobre los senos toman la temperatura de las diferentes zonas de la piel, analizan los datos y envían información a una aplicación o computadora.

 

 

La premisa en la que se basa su algoritmo es que cuando hay un tumor se presenta un mayor flujo sanguíneo en esa área, lo cual se traduce en un incremento de la temperatura.

 

Según ha explicado el joven emprendedor, quien es estudiante de ingeniería, las mujeres necesitarían utilizar EVA entre 60 y 90 minutos a la semana para poder llevar a cabo el análisis. Por otro lado, ha relatado que la idea de desarrollar esta prensa surgió a partir de que su madre fue víctima del cáncer de mama y perdió ambos senos.

 

Previamente, Ríos Cantú ya había ganado la primera edición del premio Everis México para emprendedores, gracias al cual tendrá 1 millón de pesos para terminar de desarrollar su proyecto. Además, con el premio ganado en Alemania obtendrá otros 20 mil dólares.

 

Ahora, el siguiente paso es llevar EVA a las personas que lo necesitan. Para ello, se anunció que empezarán a realizarse pruebas en algunas clínicas del IMSS para perfeccionar el algoritmo y obtener datos más acertados, para un mejor diagnóstico.

 

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